生成AI・自然言語処理（NLP）導入
「生成AIを業務に活かしたいが、何から始めればよいか分からない」——。Aispelは社内ナレッジを活用したAIアシスタント構築から、自然言語処理・画像生成AIの開発まで、PoCから本番運用まで伴走します。
Challenges
こんな課題に対応します
- 生成AIを業務に活かしたいが、進め方が分からない
- 社内に散在するナレッジ・ドキュメントを活用しきれていない
- ChatGPTの社内利用で、情報漏えいや精度に不安がある
- 画像生成・文章解析などAI機能を自社サービスに組み込みたい
Scope
提供範囲
生成AI導入コンサルティング
業務課題の棚卸しから、効果の高いユースケースの特定・PoC設計まで伴走します。
社内ナレッジ活用（RAG）
社内文書を学習させたセキュアなAIアシスタントを構築。回答の根拠提示にも対応します。
自然言語処理（NLP）
文書分類・要約・感情分析・抽出など、目的に応じたNLPモデルを開発します。
画像処理・画像生成AI
人物画像のシミュレーションなど、画像生成・画像処理AIの研究開発・実装を行います。
Process
開発の流れ
STEP 01
ヒアリング
ご要望・課題をヒアリングし、開発の方向性と概算をご提示します。
STEP 02
要件定義
機能・非機能要件を整理し、仕様書・見積りを確定します。
STEP 03
設計・開発
UI/UX・DB設計を経て、アジャイルに開発を進めます。
STEP 04
テスト
品質を徹底確認し、不具合を修正して品質を担保します。
STEP 05
納品
動作確認のうえ本番環境へリリースします。
STEP 06
保守・運用
安定稼働のための継続的な保守・改善を提供します。
FAQ
よくあるご質問
生成AIの知見・専門性はありますか？
弊社代表は東京大学 松尾・岩澤研究室主宰のLLM講義プログラムを修了しており、大規模言語モデルの最新知見に基づき開発を行います。
PoC（実証実験）だけの依頼は可能ですか？
可能です。まず小さく試して効果を検証するPoCから始め、成果を確認したうえで本番開発へ進む進め方を推奨しています。
社内データの機密性は守られますか？
はい。クローズドな環境での構築や、データを外部学習に使わない構成など、セキュリティ要件に応じた設計を行います。